Оптимизация сайта под нейросети: что менять и в каком порядке

Запрос про оптимизацию сайта под нейросети собрал за август 249 показов, и почти треть из них - с намерением заказать. Спрос понятный, а вот что именно нужно менять, обычно объясняют туманно: добавьте структурированные данные, пишите для людей, делайте полезный контент.

Ниже - конкретный список. Он взят из нашей проверки сайта: 23 сигнала отвечают за обычную поисковую видимость, ещё 16 - за то, как сайт читают роботы нейросетей. Про эти 16 и речь. А ближе к концу - то, чего в первой версии этой статьи не было: статистика по 22 сайтам, которые прошли через нашу бесплатную проверку за десять дней. Она поменяла наше представление о том, где у сайтов болит.

Группа первая: вас вообще пускают

Роботы GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot и OAI-SearchBot собирают материал для моделей и их поиска. Если в robots.txt стоит запрет, сайт физически не попадает ни в обучение, ни в веб-поиск чата. Запрет часто оказывается там случайно: приехал с плагином, остался с прошлого редизайна, добавлен разработчиком из общих соображений безопасности. Роботов при этом три вида, и разрешать их надо поимённо: сборщики для обучения, индексаторы поиска внутри чата и роботы, которые приходят за страницей по запросу пользователя. Какие это имена и как часто они ходят по сайту, мы посчитали по своим логам в статье про GEO, AEO и SEO.

Здесь же живёт скучная пара сигналов, которые ломают всё тихо: случайный noindex на важных страницах и недоступный robots.txt, отдающий пятисотую ошибку.

Решение принимается один раз и осознанно: либо вы хотите, чтобы модели вас цитировали, и открываете доступ, либо закрываетесь и тогда не удивляетесь отсутствию в ответах.

Группа вторая: есть что читать

Большинство сборщиков забирает исходный HTML и не выполняет JavaScript. Сайт, где текст подставляется на клиенте, для них пуст - цитировать нечего. Проверка занимает минуту: откройте исходный код страницы и поищите в нём свой первый абзац.

Рядом - три сигнала помельче, но того же свойства. Семантическая вёрстка: теги main, article, section, nav показывают, где основной текст, а где обвязка; без них страница выглядит однородным супом из div. Структура ответа: подзаголовки, списки и таблицы дают модели готовый фрагмент, а сплошное полотно приходится разбирать. Внутренние ссылки: по ним роботы находят остальные страницы, и тонкий одноэкранник почти без ссылок остаётся наполовину неизвестным.

Группа третья: факты в машиночитаемом виде

Дальше начинается то, что отличает подготовленный сайт от обычного. Модель не обязана вычитывать факты о компании из прозы - их можно отдать напрямую, разметкой Schema.org.

Минимальный набор такой. Карточка организации с типом Organization или LocalBusiness - иначе данные есть, а понимания, что перед ним компания, у робота нет. Заполненность карточки: название, адрес сайта, логотип, контакты. Ссылки sameAs на профили в соцсетях, картах и каталогах - по ним модель понимает, что компания из карточки, компания с карты и компания из отзыва - одна и та же. Тип страницы WebPage или Article. Хлебные крошки. И разметка FAQPage - готовые пары вопрос-ответ, самое удобное для вставки в ответ. Какой набор разметки действительно нужен, а какой можно не делать, разобрано отдельно.

Именно sameAs чаще всего забывают, а он решает задачу, из-за которой мы отдельно писали про путаницу с однофамильцами: без связки профилей модель не уверена, что говорит о вас. В нашем собственном замере это стоило студии с трёхбуквенным названием сорока ответов из 41: модели описывали чужие компании с теми же буквами.

Группа четвёртая: свежесть и авторство

Здесь речь уже не про понимание, а про доверие.

Дата обновления в машиночитаемом виде - dateModified в разметке и lastmod в карте сайта. Модели охотнее берут свежее; страница без даты по умолчанию считается старой.

Автор с именем и следом в сети. Безымянный корпоративный текст модели считают менее надёжным, чем подписанный человеком, у которого есть биография и публикации. Почему модели вообще доверяют одним сайтам больше других и какие семь мифов про это ходят, разобрано в отдельной статье.

Где болит на самом деле: 22 аудита

Первую версию этой статьи мы писали из общих соображений: главная беда - закрытые роботы и текст на скриптах. Потом через бесплатную проверку прошли 22 сайта, с 20 по 29 августа 2026, и картина оказалась другой. Средний балл 67 из 100. Вот доля сайтов, у которых каждый из 16 сигналов не прошёл.

Три вывода, которые из таблицы следуют, и один - который не следует.

Роботы открыты у всех. Ни один из 22 сайтов не запрещал GPTBot, ClaudeBot или PerplexityBot; robots.txt был сломан у одного, случайный noindex - у двух. Первая группа, которую мы ставили во главу очереди, на практике проходится за минуту, потому что чаще всего уже пройдена. Мы оставляем её первой, потому что она бинарная: если она не пройдена, остальное бесполезно. Но ожидать от неё эффекта не стоит - у большинства там нечего чинить.

Текст на скриптах - редкость, но тяжёлая. Три сайта из 22, и у одного из них в исходном коде ноль символов текста, у другого 281. Для остальных девятнадцати текста в коде от трёх до тридцати тысяч символов, роботу есть что читать.

Настоящая работа в третьей и четвёртой группе. Половина сайтов не говорит роботу, что перед ним компания. Две трети не связывают карточку с профилями в каталогах и картах. Три четверти не отдают готовые вопросы и ответы. И 86% не подписывают тексты человеком. Это и есть очередь, а не роботы.

А вывод, который из таблицы не следует: что достаточно закрыть все шестнадцать пунктов. Выборка маленькая, 22 сайта, и самоотобранная: проверку проходили те, кто уже задумался о видимости в нейросетях. У них и с роботами, и с текстом дела заведомо лучше среднего по рунету. Про то, что сайт не решает вовсе, - ниже.

Для сравнения, поисковый блок тех же аудитов: HSTS и заголовки безопасности не настроены у 77% сайтов, подписи к картинкам отсутствуют у 73%, заголовок страницы вне нормы у половины, описание - у 45%. Это не про нейросети, но модели с веб-поиском ищут теми же поисковиками, так что поисковая база тоже считается.

Порядок работ по оптимизации под ИИ

1. Откройте robots.txt и проверьте роботов поимённо. Заодно уберите случайные noindex. Скорее всего, здесь всё в порядке, и пункт займёт пять минут.
2. Убедитесь, что текст есть в исходном коде. Если нет - это задача разработчику, и она важнее всех остальных пунктов вместе взятых.
3. Соберите карточку организации со всеми контактами и добавьте sameAs на все профили компании, которые сможете вспомнить. По статистике выше именно здесь у вас, вероятно, пусто.
4. Разметьте вопросы и ответы на страницах услуг: это самый дешёвый способ отдать модели свои формулировки.
5. Проставьте даты обновления в разметке и lastmod в карте сайта.
6. Подпишите материалы автором - с именем, должностью и ссылкой на профиль. Самый массовый провал из шестнадцати.
7. Приведите вёрстку к семантической и добавьте внутренние ссылки там, где страницы висят в изоляции.
8. Положите llms.txt. Это последний пункт по важности - почему именно последний, разбираем отдельно, с логами, по которым видно, кто этот файл запрашивает.

Чего сайт не решает

Оптимистичная часть статей на эту тему обычно заканчивается обещанием: сделайте всё перечисленное, и нейросети начнут вас рекомендовать. Так не работает.

Модель отвечает не по вашему сайту, а по тому, что о вас написано в интернете: подборки, каталоги, отзывы, отраслевые площадки, обсуждения. Ваш сайт в этом наборе - один источник из многих, и он же самый предвзятый с точки зрения модели. В нашем замере по агентству Perplexity привёл 471 ссылку под 48 ответами, и на сайт самого агентства вели 22 из них. Остальные 449 - площадки.

Правильная формулировка скромнее: порядок на сайте убирает препятствия. Пока текст не читается, а роботы закрыты, вы не участвуете в отборе вообще. Когда препятствий нет, начинается настоящая работа - попадание в те источники, откуда модели берут материал по вашей теме. Какие это источники, видно из замера: рядом с ответами моделей обычно перечислены ссылки, и по ним собирается карта площадок, где вас должно быть. Как на эти площадки попадать, разобрано отдельно.

Проверить свой сайт по всем 17 сигналам можно бесплатно и без регистрации - отчёт покажет, на каком из пунктов очереди вы сейчас стоите.

Дальше устроено так: этот же аудит входит в каждый тариф и пересчитывается вместе с еженедельным замером. То есть видно не только состояние сайта, но и то, сдвинулись ли ответы моделей после ваших правок - без этой связки правки делаются вслепую. На верхнем тарифе к цифрам добавляется план работ: карточки задач со статусами и порядком. Объёмы и цены открыты, первый замер бесплатный.

Источники

• 22 бесплатных аудита сайтов по 39 сигналам, платформа SEENGO, 20-29.08.2026. Доли провалов по сигналам посчитаны по последнему аудиту каждого домена.
• Типы Organization, LocalBusiness, FAQPage, BreadcrumbList и свойство sameAs: schema.org.
• Роботы OpenAI и их имена для robots.txt: platform.openai.com/docs/bots. Роботы Perplexity: docs.perplexity.ai/guides/bots.
• Частота запроса про оптимизацию сайта под нейросети: Яндекс Вордстат, август 2026.