llms.txt: нужен ли файл, как его составить и чем проверить

За последний год спрос на llms.txt в Яндексе вырос в два с половиной раза: в июле 2025 - 327 показов в месяц, в июне 2026 - 1027. Вместе с ним появился хвост запросов, по которому видно, что люди уже делают файл руками: генератор, валидатор, как составить, проверить. И в самом конце этого хвоста - вопрос, который стоило бы задавать первым: работает ли.

Ответ на него неудобный, поэтому начнём с механики, а потом покажем логи.

Что это за файл

Спецификация появилась осенью 2024 года на llmstxt.org, предложил её Джереми Ховард, сооснователь fast.ai. Идея простая: положить в корень сайта файл на разметке Markdown, в котором человеческим языком написано, чем занимается сайт, и перечислены главные страницы. Не полный список всех адресов, а именно выжимка - оглавление для машины, которая читает быстро и невнимательно.

Есть парная сущность - llms-full.txt, куда складывают уже не оглавление, а весь основной текст сайта одним файлом.

Формат нестрогий: заголовок первого уровня с названием, короткое описание, дальше разделы со списками ссылок. Вот наш собственный, сокращённый:

# SEENGO

> Платформа мониторинга видимости бренда в ответах нейросетей.
> Каждую неделю сервис задаёт девяти моделям реальные вопросы
> клиентов и показывает, рекомендуют ли они компанию.

## Основные страницы

- [Тарифы](https://seengo.ru/pricing): цены и состав тарифов
- [Агентствам](https://seengo.ru/agencies): white-label и партнёрская модель
- [Журнал](https://seengo.ru/blog): разборы про видимость и методику замеров

Чем он не является

Не заменой robots.txt. Тот управляет доступом, и его соблюдают. Этот ничего не разрешает и не запрещает.

Не картой сайта. Sitemap нужен для обхода всех страниц, llms.txt - наоборот, для отсечения лишнего.

Не разметкой. Schema.org отдаёт факты в формате, который разбирается программой однозначно; здесь просто текст, который модель может прочитать, а может не прочитать. Какая разметка нужна на самом деле, разобрано отдельно.

Что известно про поддержку

Публичных обязательств от поставщиков моделей нет. Google высказался прямо: Джон Мюллер, который отвечает в компании за связь с вебмастерами, в 2025 году написал, что ни одна известная ему система ИИ файл не использует, и сравнил его с мета-тегом keywords - декларацией, которую никто не читает. Остальные крупные поставщики не заявляли, что учитывают llms.txt при генерации ответов в чате.

При этом файл живёт и используется - в другом сценарии. Когда разработчик просит модель разобраться в документации библиотеки, модель идёт на сайт документации и там llms.txt действительно служит оглавлением: по нему понятно, какие страницы читать. Поэтому у крупных технических площадок такой файл есть, включая документацию самой Anthropic, и он там осмыслен.

Разница между двумя сценариями и объясняет всю путаницу. Агентское чтение документации - это когда модель приходит на конкретный сайт по конкретной задаче. Ответ на вопрос покупателя устроен иначе: модель либо отвечает по памяти, либо ищет по вебу и читает страницы, которые нашла, - и заходит она сразу на страницу, а не в корень сайта за оглавлением.

Что показали логи: 12 дней, 900 визитов, ноль запросов

Это можно не обсуждать, а посмотреть. У нас есть сайт с открытым robots.txt, файлом llms.txt в корне и логами сервера, где виден каждый запрос. Мы взяли 12 дней, с 18 по 30 августа 2026, и посчитали, кто из роботов нейросетей на сайт приходил и запрашивал ли файл.

Роботы OpenAI, Anthropic и Perplexity всех трёх видов - сборщики для обучения, индексаторы поиска и те, что приходят за страницей во время разговора с пользователем, - сделали 887 запросов. Они читали главную, статьи, тарифы, служебные страницы. Файл llms.txt не запросил ни один. Яндекс и Google за те же дни сделали 1811 запросов и тоже к файлу не обращались. Единственный робот, который его взял, - сканер с незнакомым именем, дважды.

Мы не утверждаем, что так будет всегда и у всех. Двенадцать дней и один сайт - маленькая выборка, а поставщики могут включить поддержку в любой момент. Но на сегодня это прямое наблюдение против косвенных надежд, и оно совпадает с тем, что говорит Google. Если у вас есть логи, повторите проверку у себя: это займёт минуту и даст вам факт вместо мнения.

Как собрать за двадцать минут

Ручная сборка занимает столько же времени, сколько поиск подходящего генератора, а результат лучше.

Что писать

Первая строка - название компании заголовком. Дальше абзац-описание: чем занимаетесь, для кого, в каком городе или стране работаете, чем отличаетесь. Пишите фактами, а не рекламой: модель ищет данные, а не эпитеты.

Дальше два-три раздела со ссылками: основные страницы, документы, полезные материалы. У каждой ссылки - короткое пояснение через двоеточие, зачем эта страница. Двадцати ссылок хватает с запасом; сотня превращает выжимку обратно в свалку.

Чего не делать

Не собирать файл автоматически из карты сайта. Генераторы именно так и работают, и на выходе получается список из четырёхсот адресов без пояснений - ровно то, от чего файл должен был избавить.

Не дублировать в него весь текст сайта, если не собираетесь поддерживать актуальность. Устаревшая выжимка хуже отсутствующей: в ней остаются старые цены и снятые с продажи услуги.

Не забывать про обновление. Мы сами на этом попались: в файле висела цена тарифа, которого больше нет, и это ровно тот случай, когда машиночитаемая подсказка вводит машину в заблуждение.

Как проверить у себя

Проверить можно сегодня и без чужой помощи.

Доступность. Откройте адрес вашсайт.ру/llms.txt в браузере. Файл должен отдаваться как текст, без редиректа на главную и без вёрстки вокруг. Частая ошибка на конструкторах сайтов: платформа не даёт положить файл в корень и отвечает на этот адрес страницей-заглушкой. Если так - значит, у вас его нет, как бы ни выглядела ссылка.

Содержание. Прочитайте файл глазами и спросите себя, ответит ли по нему незнакомый человек на вопрос, чем занимается компания и куда идти за ценами. Если нет - модель тоже не ответит.

Обращения. Самая полезная проверка и единственная, которая даёт факты. Поищите в логах сервера запросы к /llms.txt и посмотрите, кто их делал: браузеры, ваш собственный мониторинг или роботы с именами вроде GPTBot и ClaudeBot. Отдельно посчитайте, сколько раз те же роботы заходили на сайт вообще, - без этого ноль запросов к файлу ничего не значит, может, роботы просто не приходили. У нас пришли 887 раз. Если за месяц к файлу не пришёл никто из них, вопрос о его влиянии на ваши ответы закрывается сам.

Что делать с этим знанием

Позиция, которую мы считаем честной: положите файл, потратьте на него двадцать минут, обновляйте раз в квартал. Это дёшево, и в сценарии, где модель приходит на сайт с задачей разобраться, файл ей поможет. Если поставщики включат поддержку, файл уже будет на месте.

Но не считайте его рычагом видимости и не платите за него отдельно. Рычаги другие и они скучнее: открытые роботы, текст без скриптов, разметка организации, свежие даты, подписанный автор, присутствие на площадках, откуда модели берут материал. Их порядок мы выстроили в отдельном разборе вместе со статистикой, где сайты проваливаются чаще всего, и llms.txt стоит там восьмым пунктом из восьми.

А проверить, читается ли ваш сайт роботами вообще, можно бесплатной проверкой по 17 маркерам - llms.txt среди них есть, но интереснее посмотреть на первые семь.

Если после проверки захочется увидеть не техническое состояние, а результат - называют ли вас модели, когда клиент спрашивает их про вашу услугу, - первый замер бесплатный: пять вопросов, девять сетей, без оплаты. Регулярный мониторинг и объёмы побольше - на странице тарифов.

Источники

• llmstxt.org - спецификация формата, Джереми Ховард, сентябрь 2024.
• Позиция Google: Джон Мюллер, публичные ответы вебмастерам, 2025; сравнение llms.txt с мета-тегом keywords.
• Перечень роботов OpenAI: platform.openai.com/docs/bots. Роботы Perplexity: docs.perplexity.ai/guides/bots.
• Логи nginx seengo.ru, 18-30.08.2026: запросы по имени робота и запросы к /llms.txt. 22 бесплатных аудита SEENGO, 20-29.08.2026.
• Частота запроса llms.txt: Яндекс Вордстат, июль 2025 и июнь 2026.