о нас
Оценка, которая выдерживает проверку
Видимость бренда в ответах нейросетей можно посчитать десятком способов и получить десять разных чисел. Мы показываем каждую развилку: что решили, почему именно так и где проходит граница того, что цифра вообще может сказать.
стандарт отрасли
IAB, 3 августа 2026
«Measuring Visibility in the AI Era» — первый общий язык для оценок видимости в ИИ-ответах. Мы сверили с ним свою оценку построчно и публикуем результат сверки.
откуда мы
SEENGO построили внутри агентства Digital Impuls для своих клиентов. Мы сами защищаем эти цифры перед заказчиком, поэтому методика написана так, чтобы её можно было показать заказчику целиком.
почему цифры расходятся
Один бренд, одна неделя, разные числа
Именно поэтому IAB и взялся за стандарт: десятки платформ мерят одно и то же и получают разное. Дело не в том, что кто-то считает неправильно. Дело в восьми развилках, на каждой из которых можно свернуть в любую сторону и не сказать об этом ни слова.
Наш ответ простой: показать все восемь и своё решение по каждой.
развилка 01
Какие вопросы задать
«Какие компании делают кухни на заказ в Москве» и «что учесть при заказе кухни» — оба вопроса про кухни, но видимость одного и того же бренда в них отличается в разы. Кто составляет список вопросов, тот и определяет итоговый процент.
развилка 02
Есть ли имя бренда в вопросе
Спросите «Что такое Ромашка?» — модель повторит название в любом случае, даже если про компанию ничего не знает. Смешать такие вопросы с остальными значит нарисовать себе видимость на пустом месте.
развилка 03
Сколько раз спросить
Нейросеть не повторяет свой ответ дословно. Один и тот же вопрос, заданный дважды, даёт два разных списка компаний. Оценка по одному ответу — это одно настроение модели, а не картина рынка.
развилка 04
Через что спросить
Модель с веб-поиском собирает ответ из выдачи прямо сейчас. Модель без поиска отвечает по памяти, а память у неё старше вашего сайта на год. Это два разных вопроса к рынку, и путать их нельзя.
развилка 05
Что считать упоминанием
Название в тексте и ссылка на ваш сайт в источниках — разные события. На одних и тех же данных доля по упоминаниям и доля по цитированиям расходятся заметно. Обе называются «видимостью», если не уточнять.
развилка 06
Точно ли это ваша компания
Название совпало — ещё не вы. Однофамильцы, приложения, блогеры, бренды из другой отрасли. И отдельный случай: «у меня нет информации об этой компании, посмотрите на их сайте» — название в тексте есть, знания о компании нет.
развилка 07
Что стоит в знаменателе доли
Считать долю голоса среди трёх отслеживаемых конкурентов или среди всех компаний, которые модель реально назвала, — цифры отличаются в разы. Первый способ красивее, второй честнее.
развилка 08
Когда показывать цифру
На пяти ответах процент скачет от недели к неделе сам по себе, без единого изменения на сайте. Показать его без пометки — значит продать шум как результат.
как устроена оценка
Восемь шагов, ни одного на глаз
Ровно то, что происходит между вашим сайтом и цифрой в отчёте.
Шаг 1
Собираем вопросы, а не ключевые слова
Читаем сайт компании, достаём реальные товары и услуги, превращаем их в живые вопросы из чата: «какие компании…», «посоветуй, у кого заказать…», «кого выбрать…». Только те, где человек ждёт, что ему назовут компании. Город берём с сайта и ставим в каждый вопрос. Дальше список уточняется реальным спросом из Вордстата.
Шаг 2
Запрещаем себе называть бренд в вопросе
В вопросах оценки не упоминаются ни клиент, ни его конкуренты. Имя бренда внутри вопроса поднимает его же рекомендацию — это известное смещение, и мы его отсекаем на входе. Каждый вопрос клиент видит и подтверждает: список принадлежит ему, не нам.
Шаг 3
Брендовые вопросы считаем отдельно
Вопросы с названием компании внутри не попадают ни в видимость, ни в долю голоса, ни в сводную оценку. По ним считается узнаваемость: в скольких ответах модель действительно рассказала про эту компанию, а не повторила слово из вопроса.
Шаг 4
Спрашиваем девять нейросетей каждую неделю
Яндекс Нейро, GigaChat, YandexGPT, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Claude, Grok. На платных тарифах, где у модели есть вариант с веб-поиском, берём его: компанию, которая живёт на первой странице выдачи, модель по памяти просто не увидит. В бесплатном аудите живой веб дают Perplexity и нейровыдача, а ChatGPT с Claude отвечают по памяти — на цену бесплатного вопроса с поиском их обёртка не помещается. Каденция недельная и постоянная, а не разовый снимок. Нейровыдача отвечает на часть списка — её запрос стоит как все остальные модели вместе, поэтому объём задан тарифом. Выборка стратифицированная: по одному-два вопроса из каждой темы и из разных типов вопроса, а не первые по порядку, и от среза к срезу она одна и та же — иначе цифра менялась бы вместе с выборкой, а не вместе с видимостью.
Шаг 5
Разбираем ответ и сверяем названия кодом
Из каждого ответа достаём названные компании, порядок их появления и источники со ссылками. Упоминание бренда определяется детерминированно, по согласованному списку написаний, а не «на глаз» нейросети. Расхождения помечаются и уходят на ручную проверку. Версия парсера v1.0.0, контроль качества — на размеченном вручную наборе ответов.
Шаг 6
Проверяем каждое своё упоминание отдельно
Совпало название — задаём отдельный вопрос: этот фрагмент точно про эту компанию? Совпадает сфера деятельности, назван сайт — засчитываем. Другая компания с тем же именем, приложение, человек или ответ «нет информации, посмотрите на сайте» — не засчитываем, даже если слово в тексте есть.
Шаг 7
Считаем по фиксированной формуле
Видимость, доля голоса, позиция, доля цитирований, сводная оценка. Формула не меняется в течение всего периода трекинга, поэтому недели сравнимы между собой. Базовая гранула — неделя, на графиках ещё и скользящее среднее за 4 недели. Дневные колебания не показываем: это шум.
Шаг 8
Помечаем цифры, которым рано верить
Срез, где за период меньше 3 ответов, показывается с пометкой «предварительно». Цифру не прячем, но читать её нужно как направление, а не как точную величину.
стандарт iab
Соответствуем и идём дальше
3 августа 2026 года IAB выпустил «Measuring Visibility in the AI Era» — первый отраслевой стандарт оценок видимости в ИИ-ответах. Мы прошли по нему построчно и сверили с собственным кодом.
По части требований мы делаем ровно то, что предписано. По части — больше, чем стандарт вообще просит: он молчит о проверке подлинности упоминаний, о брендовом смещении и о знаменателе доли, а мы закрыли все три ещё до его выхода.
требование стандарта → что у нас
Покрытие реальной категории и конкурентов
Вопросы строятся по товарам и услугам с сайта клиента и по реальному спросу из Вордстата, конкуренты подбираются по нише и региону.
Регулярная каденция, а не разовый снимок
Оценка каждую неделю по расписанию, с историей от первого прогона и скользящим средним за 4 недели.
Несколько движков, а не один
Девять нейросетей в каждом прогоне, метрики считаются по каждой отдельно и только потом сводятся.
Воспроизводимость между прогонами
Список вопросов и формула оценки зафиксированы на весь период трекинга, версия парсера указана в отчёте. Меняется только то, что клиент поменял сам.
Достаточно разных вопросов под пространство спроса покупателя
Вопросы разбиты по кластерам товаров и услуг, на старших тарифах — до 500 вопросов на бренд.
Presence: упоминания, цитирования, доля голоса
Три отдельные метрики: видимость по упоминаниям, доля цитирований по источникам и доля голоса. Мы не выдаём одну за другую.
Prominence: место бренда в ответе
Средний ранг бренда среди названных компаний, считается только по ответам, где бренд действительно есть.
Раскрытие метода покупателю
В кабинете открыт полный список вопросов с датой появления каждого, точные версии опрошенных моделей, даты прогонов и число ответов. Всё берётся из базы, поэтому текст методики не может разойтись с фактом.
Показ разброса, а не одного среднего
Под каждой долей стоит интервал погрешности. Недельная разница называется ростом или падением только тогда, когда она больше шума.
сверх стандарта
Верификация каждого упоминания
Стандарт не требует проверять, что найденное имя относится именно к вашей компании. Мы проверяем каждое: это отсекает однофамильцев и ответы «не знаю такую компанию», на которых у других строятся красивые графики.
сверх стандарта
Брендовые вопросы вне видимости
Имя бренда в вопросе завышает его же рекомендацию. Мы не просто знаем об этом смещении — мы вынесли такие вопросы в отдельную метрику узнаваемости, чтобы они физически не могли попасть в видимость и долю голоса.
сверх стандарта
Строгий знаменатель доли голоса
Доля считается среди всех компаний, которые модель реально назвала в ответе, а не только среди отслеживаемых. Так цифра ниже и её труднее продать, зато она означает ровно то, что написано.
сверх стандарта
Интервал вместо голого числа
Стандарт требует достаточной выборки, но не требует показывать погрешность. Мы показываем: под каждой долей стоит «± столько-то пунктов» по методу Уилсона, и стрелка недельного изменения не появляется, пока разница не превысила шум. Проще было бы нарисовать красивый рост.
сверх стандарта
Раскрытие оценки целиком
Вопросы с датами, точные версии моделей, даты прогонов, число ответов и дословные ответы моделей — всё открыто клиенту, а не описано словами в методичке. Цифру, которую нельзя перепроверить, нельзя и защищать перед заказчиком.
сверх стандарта
Явная граница достоверности
Срезы меньше 3 ответов помечены как предварительные, дневные колебания не показываются вовсе, а различие API и пользовательского приложения написано прямо в методологии, а не спрятано в сноску.
о чём мы говорим прямо
Это оценка движущейся цели, а не показание счётчика
Нейросеть отвечает по-разному на один и тот же вопрос. Поэтому абсолютно точная цифра видимости недостижима ни за какие деньги — ни у нас, ни у кого-либо ещё. Ценность даёт другое: одинаковый метод, одинаковые вопросы и постоянная каденция. Тогда динамика и сравнение с конкурентами говорят правду, даже если само число подрагивает.
Мы показываем, что находится в ответе модели, а не сколько людей этот ответ увидело. Это не замена аудиторным оценкам и не подмена аналитики трафика.
Оценки идут через официальные API. Версия модели и поведение веб-поиска в API и в приложении могут различаться — это известная особенность отрасли, и мы пишем о ней сами, а не ждём вопроса.
И главное: мы одновременно меряем и рекомендуем, что делать с результатом. Противоядие тут одно — формула оценки зафиксирована на весь период, список вопросов принадлежит клиенту, а любой вывод можно проверить по дословному ответу модели с датой. Всё это лежит в кабинете на странице методологии, открытое.
Посмотрите на свой бренд тем же методом
Первая оценка занимает вечер: вопросы собираются по сайту за десять секунд, дальше их подтверждаете вы.