Знакомая картина: в отчётах вырос сегмент прямых заходов, менеджеры говорят, что клиенты стали приходить подготовленными и называть цены, которых нет ни в одной рекламе, а откуда они всё это узнали - непонятно. Часть ответа лежит в отчётах по переходам с сайтов, и её можно достать за десять минут. Другая часть не лежит нигде, и с этим придётся смириться.
виднопереходы из чат-сервисов не видноответы в поисковой выдаче совсем не виднопрочитал и не перешёлЧто реально попадает в отчёты
Когда человек кликает по ссылке внутри ответа чат-сервиса, браузер передаёт источник перехода, и визит попадает в отчёты как переход с сайта. В списке доменов вы увидите сервисы, которыми пользуются ваши клиенты: чат-интерфейсы, поисковые ассистенты, приложения-обёртки.
Это самый простой слой. Открываете отчёт по источникам, раздел переходов с сайтов, и смотрите, есть ли там домены ИИ-сервисов. Если сайт хоть немного цитируется, они там будут - обычно с очень скромным объёмом визитов и заметно лучшим поведением, чем средний трафик.
Настроить наблюдение стоит один раз: сегмент, куда собраны все такие домены, и сохранённый отчёт. Дальше вы видите объём, страницы входа и конверсии по этому сегменту в динамике.
Почему цифры такие маленькие
Первая причина - ответ закрывает вопрос. Человек спросил, чем отличаются два варианта, получил объяснение и пошёл дальше без единого клика. Ваша страница участвовала в ответе, но визита нет.
Вторая - переход часто происходит не сразу. Клиент прочитал ответ, запомнил название, а через день набрал его в поиске или ввёл адрес руками. Такой визит придёт как поисковый или прямой, и связать его с нейросетью в аналитике нечем.
Третья - ответы прямо в поисковой выдаче. Когда Яндекс отвечает с Нейро, а человек кликает по источнику, визит приходит из поиска Яндекса и в отчётах не отличается от обычного органического перехода. Отдельного канала для него нет. Про устройство этих ответов и их отличие от гугловских - в отдельной статье.
Полезное наблюдение, которое можно проверить у себя. Сегмент переходов из ИИ-сервисов почти всегда показывает более глубокий просмотр и более высокую долю целевых действий, чем средний трафик сайта. Объяснение простое: человек пришёл после того, как модель уже ответила на его общие вопросы, и на сайт он идёт за конкретикой - ценой, условиями, заявкой. Это тот случай, когда сотня визитов стоит дороже тысячи.
Что настроить, чтобы видеть больше
Первое - сегмент по доменам ИИ-сервисов, сохранённый как отдельный отчёт. Второе - цели, потому что смотреть на такой трафик без конверсий бессмысленно: объём всегда будет маленьким, ценность видна только через действия. Третье - разметка исходящих ссылок на площадках, где вы публикуетесь сами: если вы разместили обзор на отраслевом портале, ссылка оттуда должна быть помечена, чтобы отделить её от прочего реферального потока.
Чего сделать нельзя: заставить модель цитировать ваш адрес с меткой. Она возьмёт обычный адрес страницы, и никакие приготовления это не изменят.
Главная ловушка отчётности
Соблазн понятный: раз переходы из нейросетей видны, будем оценивать всю работу по ним. Ловушка в том, что вы оцениваете самый узкий и самый случайный срез явления - только тех, кто кликнул, только из тех сервисов, которые передают источник, только сразу.
Правильная связка другая. Замер показывает, называют ли вас в ответах на вопросы клиентов и кого называют вместо вас, - это причина. Аналитика показывает, сколько людей после этого дошло до сайта и что они сделали, - это одно из следствий, причём не единственное. Второе следствие вообще не оцифровывается: человек услышал ваше название от модели и запомнил.
Поэтому решения принимают по замеру, а аналитику держат как подтверждение, что видимость превращается во что-то полезное. Какие метрики за что отвечают, разобрано в статье про долю голоса, а как собрать из этого отчёт для руководителя - в материале про отчётность.
Что делать с растущим прямым трафиком
Если прямые заходы растут, а рекламных причин нет, самое время проверить гипотезу. Задайте моделям те вопросы, которые задают ваши клиенты, и посмотрите, называют ли вас. Совпадение роста прямых заходов с появлением в ответах - не доказательство, но сильный аргумент, особенно если менеджеры подтверждают, что клиенты приходят с формулировками из ответов.
Обратная ситуация тоже встречается: прямой трафик растёт, а в ответах вас нет - значит, работает что-то другое, и искать надо там.
Проверить причину, а не следствие
Первый замер бесплатный и без карты: список вопросов собирается по вашему сайту, прогон идёт по девяти сетям, в отчёте видно долю ответов с упоминанием и конкурентов, которых называют вместо вас. Это та самая причина, которую аналитика показать не может.
Дальше есть смысл поставить наблюдение регулярным: разовый прогон стоит 5 900 рублей, еженедельный с накоплением динамики - от 19 900 в месяц. Через квартал у вас будет две линии рядом: доля упоминаний в ответах и переходы с ИИ-сервисов в аналитике. Как выглядит первая, показывает демо-кабинет.
вопросы
Частые вопросы
01Видно ли в Метрике переходы из ChatGPT и Perplexity?
Да, они приходят как переходы с сайтов, с доменом соответствующего сервиса в источнике. Их можно выделить сегментом и смотреть отдельно - по объёму, страницам входа и конверсиям.
02Почему переходов так мало по сравнению с поиском?
Потому что ответ модели часто закрывает вопрос целиком: человек прочитал и не пошёл никуда. Переход случается, когда нужно действие - посмотреть цену, каталог, оформить заявку. Малое число переходов не означает малого влияния.
03Как отделить переходы из ответов Яндекса с Нейро от обычного поиска?
Надёжного способа нет: визит приходит из поиска Яндекса, как и любой другой. Поэтому влияние ответов в выдаче оценивают не по источнику визита, а по замеру - как часто в ответах называют вашу компанию.
04Стоит ли ставить UTM-метки для нейросетей?
На ссылки, которые вы сами публикуете на внешних площадках, - да, это помогает понять, откуда приходят люди. На то, как модель процитирует ваш сайт, вы повлиять не можете: она возьмёт обычный адрес страницы.
05Какие цифры показывать, если переходов почти нет?
Долю ответов, где модели называют компанию, и то, кого называют вместо неё. Аналитика показывает следствие в виде визитов, замер - причину. Решения принимают по причине.