Разберём, что происходит с текстом внутри модели, и почему две статьи на одну тему получают разную судьбу.
Когда модель отвечает на вопрос с поиском, она не пересказывает страницу. Она достаёт из неё кусок - обычно абзац или два - и встраивает его в свой ответ. Значит, единица борьбы за видимость не статья и не сайт, а фрагмент. Дальше всё сводится к одному вопросу: есть ли на вашей странице такие куски, которые можно вынуть и подать как ответ, ничего не дописывая.
Тест на самодостаточность
Возьмите любой абзац из середины своей статьи, вырежьте его и покажите человеку, который не читал остального. Понятно ли из него, о чём речь? Есть ли в нём подлежащее, а не местоимение это? Названа ли компания или продукт, или подразумевается из предыдущего раздела?
Абзац, который проходит этот тест, годится в цитату. Абзац, который начинается со слов кроме того, стоит отметить или как мы уже говорили выше, - не годится. Он привязан к соседям, и модель его либо пропустит, либо возьмёт и получит бессмыслицу, за которую вы же будете отвечать перед клиентом.
Вот два варианта одного и того же по смыслу текста.
Плохо: "Кроме того, важно помнить о сроках. Они могут варьироваться в зависимости от целого ряда факторов, поэтому лучше уточнять индивидуально."
Хорошо: "Кухню по индивидуальным размерам мы собираем за 30-45 рабочих дней: две недели на проект и замер, три-четыре на производство фасадов, три дня на монтаж. Срочный заказ за 20 дней возможен с наценкой 15 процентов."
Второй вариант содержит цифру, диапазон, разбивку и условие. Его можно вставить в ответ дословно, и он останется верным. Первый не содержит ничего, что стоило бы цитировать.
Первое предложение раздела
Привычка, поставленная годами SEO, - начинать раздел с разгона: сначала общие слова про важность темы, потом суть. Для ответов нейросетей это ровно наоборот.
Под каждым подзаголовком первое предложение должно быть ответом. Не введением в ответ, не обещанием ответить ниже. Дальше можно объяснять, оговаривать, приводить исключения - это читают люди, и это же добавляет модели контекста. Но крючок для извлечения стоит на первой строке.
Проверка простая: прочитайте подряд только подзаголовки и первые предложения под ними. Если получился связный конспект статьи, страница устроена правильно. Если получился набор фраз про то, что тема сложная и требует внимания, - переписывайте.
Что конкретно считается фактом
Модель различает утверждения, которые можно проверить, и слова, которые нельзя. Извлекается первое.
Цена и вилка цен. Срок в днях. Гарантия в годах. Площадь, вес, состав, мощность. Город и адрес. Условия доставки. Год основания. Количество проектов. Ограничение, при котором услуга не оказывается. Дата, когда данные актуальны.
Не извлекается: индивидуальный подход, высокое качество, широкий ассортимент, гибкая ценовая политика, команда профессионалов, многолетний опыт. Эти слова стоят на каждом втором сайте, они не различают вас ни с кем и модель не может построить на них ответ на вопрос клиента.
Есть неприятное следствие. Если вы принципиально не публикуете цены, вы выпадаете из огромного класса вопросов - а именно вопросы про стоимость клиенты задают чаще всего. Полностью проблему решает вилка с условиями: от какой суммы, за что, что входит, от чего зависит верх диапазона. Это не раскрытие коммерческой тайны, это то, что модель сможет процитировать вместо конкурента.
Отдельная беда - противоречия внутри сайта. На главной написано, что работаете с 2011 года, в разделе о компании - с 2013-го, в подвале указан один телефон, в карточке филиала другой. Модель, встретив расхождение, чаще всего просто не берёт спорный факт в ответ: у неё нет способа выбрать между двумя вашими же версиями. Сверка фактов по всем страницам - работа на день, а результат заметнее, чем от новой статьи.
Формат, который собирает вопросы
У любого товара или услуги есть десяток вопросов, которые клиент задаёт вслух: сколько стоит, сколько ждать, что входит, а если не подойдёт, а вы делаете вот такое, чем отличается от соседнего варианта. Каждый такой вопрос - потенциальный запрос к нейросети.
Отсюда простой рабочий формат раздела: подзаголовок повторяет вопрос человеческими словами, первый абзац отвечает, второй разбирает исключение. Пять-семь таких блоков закрывают тему полнее, чем длинное эссе, и дают модели пять-семь независимых точек входа.
Блок вопросов и ответов в конце страницы работает по той же логике и дополнительно попадает в разметку FAQ - про неё подробно в материале о разметке. Но одним блоком в подвале ограничиваться не стоит: он собирает короткие вопросы, а развёрнутые остаются за разделами.
Чего текст не решит
Хороший фрагмент не поможет, если страницу не читают роботы или если модель отвечает по памяти и вашего сайта в её данных нет вовсе. Порядок работ от доступа к смыслу разобран в статье про оптимизацию сайта под нейросети, а деление сетей на поисковые и отвечающие по памяти - в разборе каналов замера.
Ещё одна честная граница: даже безупречный текст на вашем сайте проигрывает обзору на площадке, которой модель доверяет больше. Свой текст - обязательное условие, не достаточное.
Что унести с собой
- Единица цитирования - фрагмент, а не статья. Пишите абзацы, которые работают в отрыве от соседей.
- Ответ стоит в первом предложении раздела, объяснение - после.
- Цифры, сроки и условия извлекаются, эпитеты - нет.
- Противоречия между страницами вычёркивают факт из ответа целиком.
- Проверять эффект надо не по трафику, а по тому, изменилась ли доля ответов, где вас называют.
Как понять, что переписывание сработало
Позиций у ответа модели нет, кликов тоже может не быть - человек прочитал ответ и не пошёл никуда. Поэтому эффект от правок в текстах видно только одним способом: замерить, в какой доле ответов на вопросы ваших клиентов модели называют вас, и повторить замер после работы.
Первый замер бесплатный и без карты: вводите сайт, получаете список вопросов и картину по девяти сетям. Дальше имеет смысл переписать три-четыре ключевые страницы по разобранным выше правилам и через месяц сравнить. Еженедельное наблюдение стоит от 5 900 рублей, а посмотреть, как выглядит динамика на дистанции, можно в демо-кабинете.
вопросы
Частые вопросы
01Какой длины должен быть абзац, чтобы его процитировали?
Работает не длина, а самодостаточность. Абзац должен читаться как законченный ответ без предыдущих трёх - обычно это выходит на 40-70 словах. Длинный абзац не запрещён, но модель вырежет из него кусок, и вырежет не тот, который вы считали главным.
02Нужно ли писать в формате вопрос - ответ?
Не обязательно везде, но подзаголовок в форме вопроса клиента с прямым ответом в первом предложении под ним - самая надёжная конструкция. Она совпадает с тем, как модель ищет фрагмент под запрос.
03Правда ли, что нейросети любят списки?
Списки удобно извлекать, но текст, где буллетов больше половины, теряет связность и перестаёт отвечать на вопрос почему. Держите баланс: перечисление там, где перечисляются вещи, проза там, где объясняется причина.
04Помогает ли объём текста?
Сам по себе нет. Десять тысяч знаков воды проигрывают трём тысячам, где на каждый вопрос есть конкретный ответ с цифрой и датой. Объём помогает только тем, что даёт больше поводов совпасть с разными формулировками вопроса.
05Что делать со старыми статьями, которые никто не цитирует?
Переписывать первые абзацы разделов так, чтобы каждый начинался с ответа, и добавлять конкретику - цены, сроки, условия, дату обновления. Это дешевле, чем писать новые тексты, и эффект виден быстрее.