журнал Исследования

Кто из нейросетей ищет в интернете, а кто отвечает по памяти

Одни модели в момент вопроса лезут в веб и цитируют страницы, другие пересказывают то, что запомнили при обучении. Разбираем девять каналов, чем отличается ответ каждого и почему замер без этого деления врёт.

23 августа 20266 мин чтения

Плакат: две группы кругов, левые соединены линиями с глобусом, правые замкнуты сами на себя

Две компании в одной нише получили противоположные результаты замера, и обе были уверены, что у них ошибка. Первую не знала ни одна модель из памяти, зато Нейро цитировал её каталог в каждом втором ответе. Вторую наизусть пересказывал ChatGPT, а в живом поиске она не всплывала вообще. Ошибки не было. Это два разных вида видимости, и путать их дороже, чем кажется.

Два способа ответить на вопрос

Когда человек спрашивает нейросеть, куда обратиться за услугой, ответ рождается одним из двух путей.

Первый путь - поиск в момент запроса. Модель формулирует поисковый запрос, получает страницы, читает их и собирает ответ из прочитанного. Такой ответ обычно приходит со ссылками, содержит свежие цены и меняется от недели к неделе. Здесь работает всё, что вы делаете с сайтом и внешними площадками: правка доехала до индекса - и модель уже может её увидеть.

Второй путь - память. Веса модели хранят статистические следы текстов, на которых её учили. Никакого обращения к интернету не происходит, ответ собирается из того, что осело внутри. Такой ответ уверенный, но с датой отсечки: если модель училась на данных до определённого месяца, ваш прошлогодний ребрендинг для неё не существует.

Разница практическая, а не теоретическая. Правки на сайте влияют на первый путь за недели. На второй - только через попадание в массив текстов, которые войдут в следующее обучение, и это горизонт кварталов.

Как это распределено по каналам

КаналОткуда фактыЧто даёт бизнесу
Яндекс Поиск с Нейроживой поиск по русскому вебуответ прямо в выдаче, там же, где сидит клиент
Perplexityживой поиск, ссылки в каждом ответевидно, какие именно страницы модель считает источником
ChatGPT с веб-режимомпоиск через обёртку, страницы вкладываются в запроссамая массовая аудитория, но канал платный и медленный
Claude с веб-режимомто же самоеаккуратные формулировки, реже называет бренды без повода
ChatGPT и Claude без обёрткипамять моделипоказывает, знает ли вас модель как таковая
Gemini, Grok, DeepSeekпреимущественно памятьразные обучающие корпуса, разные наборы названных компаний
GigaChat, YandexGPTпамять, русскоязычный корпусближе всего к тому, что знает про вас русский интернет
Девять каналов, по которым мы гоняем один и тот же список вопросов

Строчка про Perplexity заслуживает отдельного слова. Это единственный канал, который и ищет в вебе, и не требует дорогой обёртки: он платит за собственный обход сам. Поэтому в замере ему достаётся весь список вопросов, а не срез - и именно он чаще всего первым показывает, что работа с внешними площадками начала давать эффект.

Про деньги, потому что они объясняют устройство замеров. Вопрос к шести сетям, отвечающим по памяти, стоит около 3,8 рубля на всех вместе. Тот же вопрос, заданный ChatGPT и Claude через веб-обёртку, - около 35 рублей за пару, потому что обёртка вкладывает в запрос порядка 38 тысяч токенов найденных страниц. Вопрос к Нейро - 5-7 рублей. Отсюда честная механика: по всему списку идут дешёвые каналы, а дорогой веб-поиск получает срез по темам, чтобы каждая тема была представлена, а не первые двадцать вопросов из списка.

Почему одна усреднённая цифра обманывает

Соблазн понятный: сложить видимость по всем сетям, поделить на количество и показать руководителю один процент. Проблема в том, что вы складываете скорость с температурой.

Видимость в поисковых каналах реагирует на работу: появилась статья на отраслевом портале, обновился каталог, добавилась разметка - через две-три недели цифра шевелится. Видимость в памяти моделей за это время не меняется вообще. В среднем по девяти каналам движение двух живых каналов размывается семью неподвижными, и получается плоская линия, по которой невозможно понять, работает подрядчик или нет.

Поэтому картину надо держать в двух колонках. Слева - то, что модели находят про вас сейчас: сюда идут Нейро, Perplexity и веб-режимы. Справа - что модели про вас помнят: остальные. Первая колонка про работу этого квартала. Вторая - медленный индикатор известности, по которому видно результат полугодовых усилий и который бесполезно дёргать еженедельно.

Что из этого следует для работы

Российской компании имеет смысл считать от Нейро. Не из патриотизма, а потому что это единственный из каналов, который отвечает прямо в поисковой выдаче: человек не открывал никакого чат-бота, он просто искал и получил готовый ответ. Разбор того, чем формат Нейро отличается от гугловского AI Overviews, лежит в отдельной статье.

Если вас не видит ни один поисковый канал, чинить надо доступность и присутствие: закрытые от роботов страницы, отсутствие фактов в извлекаемом виде, пустота на площадках, которые модель читает. Мы разбирали это в материалах про выбор источников и попадание на внешние площадки.

Если поисковые каналы вас видят, а память молчит - всё нормально, вы просто моложе обучающего корпуса. Это лечится временем и объёмом упоминаний, а не техническими правками.

Самый неприятный расклад обратный: память называет вас старым названием, старым адресом или с чужими услугами, а живой поиск ничего не находит. Тогда клиент получает уверенный ответ, который врёт, и опровергнуть его нечем. Что с этим делать - в статье про неправду о компании.

Проверить своё распределение

Разложить видимость по каналам вручную можно, но повторяемость страдает: вы задаёте вопрос в двух браузерах и получаете три разных ответа. Нужен фиксированный список вопросов, одинаковые условия и повтор из недели в неделю.

Первый замер по девяти сетям бесплатный - берёте вопросы, которые задают ваши клиенты, и видите разбивку по каждому каналу отдельно, а не одну усреднённую цифру. Регулярное наблюдение с еженедельным прогоном начинается с 5 900 рублей, в разовом тарифе - 50 вопросов, десять из них уходят в Нейро и десять в веб-поиск ChatGPT и Claude. Как выглядит таблица по каналам за несколько недель, видно в демо-кабинете без регистрации.

вопросы

Частые вопросы

  • 01Какие сети ищут в вебе прямо во время ответа?

    Яндекс Поиск с Нейро и Perplexity делают это всегда. ChatGPT и Claude - когда работают через веб-обёртку, то есть когда вопрос задан в режиме с поиском. Остальные по умолчанию отвечают из памяти модели.

  • 02Что значит, что модель отвечает по памяти?

    В момент ответа она никуда не ходит. Она собирает фразу из того, что видела при обучении: если ваша компания попадала в тексты до даты отсечки обучения и попадала часто, вас назовут. Если нет - никакая правка на сайте на этот ответ сегодня не повлияет.

  • 03Почему замер нельзя усреднять по всем сетям сразу?

    Потому что вы усредните два разных явления: свежую видимость в вебе и старую известность в обучающих данных. Одна цифра поднимается за недели работы, вторая - за месяцы и годы. В общем среднем движение первой тонет.

  • 04На какую сеть смотреть российской компании в первую очередь?

    На Яндекс Поиск с Нейро, если ваши клиенты ищут по-русски. Это единственный канал, который отвечает прямо в поисковой выдаче, где человек уже находится, и который читает русский веб как основной.

  • 05Веб-поиск в ChatGPT и Claude дорогой?

    Заметно дороже обычного вопроса. Обёртка сама ищет страницы и вкладывает в запрос порядка 38 тысяч токенов текста, поэтому один вопрос с поиском обходится примерно в 17 рублей против 2,5 без поиска. Отсюда обычная практика - гнать через поиск не весь список вопросов, а срез по темам.

проверить свой бренд

Узнайте, что нейросети отвечают о вас

Первая оценка по вашему сайту занимает десять секунд: SEENGO соберёт вопросы клиентов и покажет, где бренд виден, а где отвечают конкурентами.

читать дальше