Продвижение в ChatGPT: что на это влияет и что нельзя купить

Первое, что делает владелец бизнеса, услышав про нейросети, - спрашивает у ChatGPT про свою нишу. Дальше два варианта: либо в ответе перечислены конкуренты, либо там незнакомые названия из подборки пятилетней давности. Оба варианта одинаково неприятны и оба чинятся не тем способом, о котором обычно думают.

Разберём, из чего вообще складывается ответ ChatGPT и на какие его части можно влиять.

Ответ собирается из двух разных мест

Первое - память модели. То, что она усвоила при обучении: факты, названия, связи. Это знание закрыто на момент выпуска версии и внутри неё не обновляется. Отсюда берутся ответы про несуществующие уже адреса и цены двухлетней давности.

Второе - поиск. Когда вопрос требует свежести или модель не уверена, она обращается к вебу, читает найденные страницы и собирает ответ по ним. Здесь и появляются ссылки под ответом.

Разница между этими режимами определяет всю работу. На память вы не влияете напрямую: следующая версия модели усвоит то, что к тому моменту будет написано в интернете, и не раньше. На поиск влиять можно, и срок измеряется неделями. Подробнее про то, кто из моделей ищет в вебе, а кто отвечает по памяти, - в отдельном разборе.

Три робота, а не один

У OpenAI не один сборщик, и они делают разное. GPTBot собирает тексты для обучения будущих моделей. OAI-SearchBot строит индекс, по которому ChatGPT ищет. ChatGPT-User заходит на конкретную страницу в момент, когда это нужно для ответа пользователю.

Закрытый в robots.txt робот - это отключённый путь. Причём отключить можно избирательно: запретить обучение, но оставить поиск. Практический смысл в этом есть, а вот случайный запрет всех сразу - частая находка в аудитах, приезжает с плагинами и остаётся после редизайнов.

аудит сайта · 39 проверокоткрыть демо-кабинет

Названия компаний берутся не с вашего сайта

Здесь начинается неприятная часть. Когда пользователь просит посоветовать компанию, модель почти никогда не отвечает по корпоративному сайту. Она опирается на тексты, где компании перечислены и сравнены: подборки, каталоги, отраслевые обзоры, отзывы, обсуждения.

Ваш сайт в этом наборе - один источник из многих, и с точки зрения модели самый предвзятый: он утверждает, что вы лучшие, ровно как и сайт каждого конкурента.

Отсюда порядок работ, который расходится с интуицией. Сайт приводится в порядок не для того, чтобы попасть в ответ, а чтобы модели было где проверить факты о вас, найдя упоминание снаружи. Сама же работа за упоминания идёт на чужих площадках - как её выстроить, разобрано отдельно.

Хороший способ понять, куда идти, - посмотреть, на что ChatGPT ссылается, отвечая на вопросы вашей ниши сейчас. Список источников под ответом и есть карта площадок, где вас должно быть.

Считать по одному ChatGPT недостаточно

Соблазн понятный: спросил, увидел, сделал вывод. Проблема в том, что ответ ChatGPT - это один канал из многих, и в России далеко не самый массовый. Клиент, который ищет подрядчика, с тем же успехом спросит у Алисы, у Нейро в поиске Яндекса, у GigaChat или у DeepSeek. Ответы там расходятся - иногда радикально, потому что каждая сеть опирается на свой набор источников.

Второй нюанс - недетерминированность. На один и тот же вопрос ChatGPT отвечает по-разному в разные дни, и единичная проверка ничего не доказывает ни в плюс, ни в минус. Значение имеет доля ответов с упоминанием на серии вопросов, а не факт одного удачного ответа.

Чего в этой нише купить нельзя

Мест в ответе не существует как товара: в тексте ответа нет рекламных позиций, которые продавались бы за деньги. Гарантия попадания в ответ невозможна по той же причине - решение принимает модель по источникам, которыми вы не управляете полностью.

Исправление того, что модель помнит с обучения, тоже не покупается: это горизонт следующей версии. Что можно сделать - обеспечить, чтобы к моменту её обучения в интернете лежала свежая и непротиворечивая информация о компании. Что делать, если модель уже сейчас говорит о вас неправду, разобрано в отдельной статье.