Три компании из одного города, одинаковый профиль, сопоставимые бюджеты на рекламу. На вопрос куда обратиться в этом городе нейросеть уверенно называет первую, вскользь упоминает вторую и не знает про третью. Разница не в рекламе. Разница в том, что модель нашла про каждую, когда её спросили.
Что происходит внутри локального вопроса
Когда в вопросе есть город, поисковые сети превращают его в запрос к поиску с этим городом и получают локализованную выдачу. Дальше в ответ идут те источники, которые в этой выдаче стоят и которые можно прочитать: карточки на картах, справочники, каталоги, подборки лучших в городе, отзывы.
Отсюда первое следствие: в локальных ответах ваш сайт не главный герой. Он может вообще не появиться, а компанию модель назовёт по карточке на картах и обзору в городском издании.
Второе следствие менее очевидно. Сети, отвечающие по памяти, тоже знают названия компаний по городам - и знают их с задержкой. Оттуда берутся ответы, где рекомендуют компанию, которая уже закрылась, или называют старый адрес. Проверить, какая из сетей отвечает вам свежим, а какая устаревшим, помогает разбор каналов.
Фундамент: карточка, которую нельзя запускать
Карточка организации на картах - самый читаемый локальный источник, и одновременно самое запущенное место у большинства компаний. Проверьте по пунктам, желательно прямо сейчас.
Название совпадает с названием на сайте символ в символ, без добавок вроде города и услуг в скобках. Категория выбрана точная, а не общая. Адрес с корпусом и входом. Часы работы актуальны, включая праздники. Телефон тот же, что на сайте. Ссылка на сайт с рабочим протоколом. Описание содержит факты: что делаете, для кого, чем отличаетесь, с какого года работаете. Фотографии свежие. Отзывы с ответами компании.
Всё это не про красоту карточки. Каждый пункт - факт, который модель может достать и вставить в ответ. Пустое описание означает, что вас упомянут одной строкой без единой причины выбрать.
Быстрая проверка на расхождения. Выпишите в один столбец название, адрес, телефон и часы работы с сайта, во второй - с карточки на картах, в третий - из вашего профиля в крупном отраслевом каталоге. Совпадения по всем четырём строкам у большинства компаний нет. Каждое расхождение - повод для модели не назвать спорный факт вовсе, а иногда и повод посчитать вас двумя разными компаниями.
Страницы под город на сайте
Компании с филиалами обычно держат одну страницу контактов со списком адресов. Для локальных вопросов это слабая конструкция: на странице нет ни одного города в качестве темы, только перечень.
Работает другое - отдельная страница на каждый город или филиал. Адрес, как добраться, где парковка, часы, телефон филиала, имена сотрудников, если это уместно, фотографии именно этого места, условия и цены, если они отличаются, разметка LocalBusiness с координатами. Такая страница отвечает на вопрос про конкретный город целиком, и её можно процитировать без дополнений.
Компаниям, работающим по стране без офисов в регионах, городские страницы делать не нужно - будет пустая генерация. Вместо этого стоит явно написать, откуда ведётся работа, в какие регионы идёт доставка или выезд и с какими сроками. Модель ответит честно на вопрос про удалённый город, и это лучше, чем не ответить.
Почему одну компанию называют, а вторую нет
Разница между теми, кого модель уверенно рекомендует, и теми, кого нет, почти всегда сводится к количеству независимых мест, где о компании написано словами.
Одна карточка на картах - существование подтверждено. Карточка плюс профиль в отраслевом каталоге плюс упоминание в городской подборке плюс десяток развёрнутых отзывов - у модели есть из чего собрать фразу с причиной. Именно причина отличает упоминание в списке от рекомендации.
Что даёт материал быстрее всего для локального бизнеса: живые отзывы с деталями, участие в городских подборках и рейтингах, комментарии в местных изданиях, профили в отраслевых справочниках, партнёрские страницы у поставщиков. Системный порядок работы с внешним присутствием разобран в отдельной статье.
Как замерять локальную видимость
Главное отличие от обычного замера - формулировки. Вопросы задаются так, как их задаёт житель города: с названием города, с районом, с уточнениями вроде рядом с метро или круглосуточно. Без города в вопросе вы измерите федеральную картину, где вас может не быть вовсе, и сделаете неверный вывод.
Второе отличие - состав конкурентов. В локальных ответах вы конкурируете не с федеральными игроками, а с четырьмя-пятью компаниями своего города, и список этот у моделей на удивление стабильный. Понять, кто в нём стоит сейчас и что о них написано, - половина работы.
Что унести с собой
- В локальных ответах главный источник не сайт, а карточки, каталоги и городские подборки.
- Расхождения в названии, адресе и телефоне между площадками вычёркивают факты из ответа.
- Страница на каждый филиал отвечает на городской вопрос, общая страница контактов - нет.
- Рекомендация вместо упоминания появляется, когда о компании написано словами в нескольких независимых местах.
Проверить свой город
Первый замер бесплатный: вопросы формулируются с вашим городом, прогон идёт по девяти сетям, в отчёте видно, кого называют вместо вас и на какие источники ссылаются. Дальше становится понятно, где вы отсутствуете - в картах, в каталогах или в подборках.
Наблюдение с еженедельным повтором начинается с 5 900 рублей за разовый прогон и от 19 900 в месяц за подписку с накоплением динамики. Локальному бизнесу с одним городом обычно хватает пятидесяти вопросов, сети филиалов - двухсот. Как это выглядит в собранном виде, показывает демо-кабинет.
вопросы
Частые вопросы
01Откуда нейросеть берёт список компаний в конкретном городе?
Сети с живым поиском - из выдачи по городскому запросу: карты, справочники, каталоги, подборки. Сети без поиска отвечают по памяти, и там список обычно устаревший, потому что обучающие данные старше текущей ситуации на рынке.
02Достаточно ли карточки на картах?
Это фундамент, но одной карточки мало для рекомендательных вопросов. В ответах на вопрос кого посоветовать модель опирается ещё и на независимые обзоры и каталоги: карточка подтверждает существование, обзор даёт повод назвать.
03Что делать компании с несколькими филиалами?
Делать по странице на филиал с полным набором фактов - адрес, часы, телефон, район, парковка, транспорт - и своей разметкой. Одна страница контактов со списком адресов на локальные вопросы отвечает плохо.
04Влияет ли город пользователя на ответ нейросети?
У сетей с поиском - да, потому что выдача под ними локализована. У сетей без поиска город берётся только из самого вопроса. Поэтому замер локальной видимости всегда делают с городом в формулировке.
05Мы работаем по всей стране, нужен ли локальный слой?
Нужен, если клиенты спрашивают с городом. Проверяется просто: если в вашем спросе есть запросы с названиями городов, то и вопросы к моделям будут такими же, а на них отвечают локальные источники.